【據(jù)IBM網(wǎng)站2018年11月23日報道】IBM Research-Ireland的科學家開發(fā)出名為IBM Research Castor的應用于大規(guī)模云端管理時間序列數(shù)據(jù)和模型的系統(tǒng)，幫助企業(yè)預測未來并采取行動。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的企業(yè)需要數(shù)百甚至數(shù)千種不同的時間序列進行預測，雖然單個預測模型可能很小，但如何用一個物聯(lián)網(wǎng)應用處理大量較小型號模型仍是難題。研發(fā)人員通過物聯(lián)網(wǎng)設備攝取數(shù)據(jù)，用Python編寫的模型進行訓練和評分，自動存儲訓練模型和預測結(jié)果，并增加多個數(shù)據(jù)源來進行增值預測。研究人員表示，未來將大量使用無服務器計算來控制資源和成本，并借助IBM Cloud強大可靠的系統(tǒng)推進IBM Research Castor的原生部署。研究成果即將發(fā)表在2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)上。